УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ АГРЕГАТОВ НА СКЛАДАХ ХОЗЯЙСТВ И РАЙОННЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБМЕННЫХ ПУНКТОВ |
25-01-2024 |
Своевременное обеспечение машин изделиями обменного фонда положительно скажется на сроках выполнения полевых работ, а, следовательно, на урожайности и себестоимости сельскохозяйственной продукции.
Наиболееблагоприятным будет случай, при котором каждое требование на замену агрегата будет выполнено в кратчайшее время, то есть со склада хозяйства. Если пойти по этому пути, то хозяйства вынуждены будут иметь большое количество разнообразных узлов и агрегатов обменного фонда. Это
приведет к значительным затратам на их приобретение и хранение. Практически преимущества агрегатного метода ремонта будут сведены к нулю.
Более целесообразно для решения этой проблемы создать определенный запас изделий обменного фонда как в складах хозяйств, так и в ТОП. Необходимо решить задачу по оптимизации этих запасов. Для многономенклатурных систем снабжения, применяемых в сельском хозяйстве, наиболее целесообразной является стратегия с периодическим пополнением запасов до максимального уровня (П, М) .
Низшим звеном такой системы является склад хозяйства, в распоряжении которого имеются обменные комплекты запасных узлов каждого наименования. В случае аварии трактора вышедший из строя узел поступает на склад хозяйства, а исправный узел из обменного комплекта доставляется к месту аварии. Время простоя трактора в этом случае будет очевидно минимальным и составит VK часов, где к —индекс узла или агрегата. Время простоя трактора будет зависеть от того, какой узел или агрегат явился причиной аварии.
Каждый склад хозяйства обслуживает п р тракторов. Требования на запасные узлы поступают в случайные моменты времени. Относительно потока этих требований сделаем следующие допущения: поток требований стационарен во времени; поступление более двух требований за короткий промежуток времени является событием, вероятность наступления которого бесконечно мала относительно этого промежутка времени; факт поступления требования на узел не оказывает влияния на вероятность поступления требований в последующие моменты времени.